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搜索引擎与汽车消费者
搜索影响购车决策
随着网民的主流化，百度数据显示，2009年2季度，每五位百度用户中就有一位关注汽车信息，这意味着有6000万网民是在百度开始他们的市场调研和购车决策过程。从搜索词的构成来看，购车者在购买前一般经过“认识-了解-考虑-试驾”四个阶段，每一阶段重点关注的信息也不相同：在认识阶段，网民主要通过对汽车品牌、厂商、广告视频等的检索来获取各种汽车产品信息；在了解阶段，车系、价格、评测、汽车电子杂志等信息的检索比例开始增加；在考虑、比较阶段，网民会关注目标车系与竞争车系的价格、车友交流、车型对比等信息，也会较多的搜索动力、油耗、安全配置等具体参数配置上；而在选定车系后，网民对试驾、4S店、汽车贷款等类信息的关注度逐渐升高。
作为仅次于房产的“大件”，消费者在汽车消费上大都十分谨慎，购买前会反复查询、比较目标车型的相关信息，从而百度搜索数据在一定意义上已经是市场销量的先行指标，对于汽车市场的分析、预测有着重大的意义。
以上海通用为例：从整体趋势看，搜索指数走势与销量走势基本一致，两者均呈快速上升势头；从变化来看，搜索指数的变动往往领先于销量的变动，如2月、7月搜索量大幅上升，销量 的变动则在3月、8月才显现。
搜索量与销量的时间序列数据发现，搜索量是汽车销量的先行指标，销量数据变动相对于搜索量数据变动的滞后期为一个月左右。从不同品牌汽车的当月检索量与下月销量的数据分布来看，两者存在着线性相关。以6月的检索量与7月销量为例，两者存在高度的正相关，当月检索量也能较好的解释下月的销量。当然，由于不同产品上市时间的长短不一，营销推广手段也存在差异，当月检索量与下月销量拟合曲线的回归系数也有差别：新君威、睿翼、新君越等上市时间较短的车型，一般表现为检索量特别高，相应地，回归系数也较低；捷达、领驭等上市时间较长、产品口碑也较好的成熟车型，回归系数也相对较高。
所以，百度搜索量数据提供了一种预测汽车销量的线索，也有助于帮助汽车厂商迅速了解市场反馈、及时调整营销策略。