研究领域

      >>网民搜索行为研究

主要采用搜索引擎独特的Cookie跟踪调研方式，通过挖掘网民Cookie中的搜索关键词信息，发现某一类网民的搜索行为特点，从而可以为行业企业提供以下信息：品牌或产品的搜索排行，竞争品牌或产品特点，网民对品牌或产品的主要关注点，品牌或产品的优势或劣势、机会与威胁，网民的潜在需求即CMR（Comsumer Mind Reader）消费者意图解读，潜在消费者的地域特征和信息偏好等。

      >>互联网舆情监测

借助百度强大的搜索引擎技术，百度数据研究中心建立起一套完善的舆情监测系统，通过对媒体报道的及时抓取和深度分析，监 测品牌或产品的媒体表现，为企业的危机预警、公关策略调整等提供决策建议。

通过以上研究，百度数据研究中心可以为行业企业描绘市场竞争格局、提供危机预警服务、营销效果监测、品牌或产品的营销策略 咨询等。

研究思路

      >>搜索关键词分析

根据CNNIC最新的搜索引擎研究报告，百度在中国市场的首选份额已经高达74.5%，覆盖中国95%以上的网民。百度每天响应数亿次的搜索请求，能及时、有效地收集网民检索的关键词信息，并组织有强有力的专业团队对这些关键词进行深度整合、聚类分析。作为中国市场份额第一的搜索引擎网站，百度建立的搜索关键词数据库能很大程度上反映中国网民的关注点和兴趣点。

      >>Cookie信息挖掘

搜索引擎能采集用户主动需求的文字表达（即关键词查询）。通过Cookie跟踪，能把关键词与具体的需求挂上钩。我们假设每一个Cookie代表一个潜在消费者（在技术上和统计学上是成立的，同时技术后台可屏蔽掉多个用户使用的Cookie，如网吧Cookie），那么该Cookie在一定时间内的关键词集合能全面反映他（她）关注的信息。我们对这些信息进行系统编码、清理和分析，把不同Cookie检索的关键词进行交叉分析，发现网民搜索的群体行为。

      >>网上问卷调研

百度作为中国流量最大的网站，可以利用网络平台进行网上问卷调研。根据客户的需求设计问卷、根据网民的基本属性和客户的目标对象选取、匹配样本。百度拥有上千万的注册用户，可以把填写问卷的用户资料与该用户的passport信息相匹配，也可以与该用户的cookie信息相匹配，从而能够把网上问卷调研的结果与网民的自觉检索行为结合起来进行分析，筛除无效问卷，获取真实信息。

      >>新闻内容监测与分析

网络时代，人们对产品及服务的不满通过网络进行着扩散，大量的比事实夸张的不满情绪及扩大化的不满倾向变成了负面舆论，造成了消费者团体投诉，给企业带来重大的冲击。网络媒体对传媒媒体的整合、网络舆论对公众舆论的引导、反映、疏导、改变将越发深刻地影响到现实生活。百度凭借网页抓取和分析的技术优势，可以深度整合媒体数据，为企业建立一套危机监测系统。企业可以借助这套系统，通过互联网对顾客进行不间断关心和持续的管理，对互联网出现的本公司的信息进行监控并对其迅速回复，维护公司的品牌形象。

研究方法

     >>常见的统计分析方法

文献资料检索
行业专家访谈
定距随机抽样
描述统计
内容分析
相关分析
交互分析
回归分析

      >>数据和信息来源

1、报告中的一手数据和信息主要有两个来源：
（1）通过百度进行搜索的用户调研获得的相关检索数据
（2）通过对行业专家、厂商、渠道进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得市场等方面数据。
2、报告中的二手数据和信息主要通过下述方式获得：
（1）政府数据与信息 （2）相关的经济数据 （3）行业公开信息 （4）企业年报、季报 （5）行业资深专家公开发表的观点